Tic-Tac-Toe

source("./tic_tac_toe.R")

using ‘game()’:

value_table <- initialize_state_value(NA)
game(verbose = T)
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,] "--" "--" "--"
## [2,] "--" "--" "--"
## [3,] "--" "--" "--"
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,] "X"  "--" "--"
## [2,] "--" "--" "O" 
## [3,] "--" "--" "--"
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,] "X"  "--" "--"
## [2,] "X"  "--" "O" 
## [3,] "--" "O"  "--"
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,] "X"  "O"  "--"
## [2,] "X"  "--" "O" 
## [3,] "X"  "O"  "--"
## [1] 1

using ‘run()’

result_run <- run(40, 100, eps = 0.01, alpha = 0.5)
## [1] 0.62
## [1] 0.57
## [1] 0.71
## [1] 0.62
## [1] 0.66
## [1] 0.7
## [1] 0.63
## [1] 0.77
## [1] 0.82
## [1] 0.71
## [1] 0.75
## [1] 0.74
## [1] 0.71
## [1] 0.77
## [1] 0.76
## [1] 0.77
## [1] 0.79
## [1] 0.72
## [1] 0.74
## [1] 0.83
## [1] 0.79
## [1] 0.73
## [1] 0.79
## [1] 0.82
## [1] 0.74
## [1] 0.79
## [1] 0.69
## [1] 0.68
## [1] 0.76
## [1] 0.76
## [1] 0.74
## [1] 0.76
## [1] 0.77
## [1] 0.83
## [1] 0.79
## [1] 0.76
## [1] 0.77
## [1] 0.8
## [1] 0.79
## [1] 0.82
plot(result_run, type = "l")

using ‘runs()’

result_runs <- runs(10, 100, 100, eps = 0.01, alpha = 0.5)
## [1] 0.54
## [1] 0.69
## [1] 0.62
## [1] 0.59
## [1] 0.69
## [1] 0.61
## [1] 0.71
## [1] 0.77
## [1] 0.72
## [1] 0.66
## [1] 0.72
## [1] 0.72
## [1] 0.77
## [1] 0.81
## [1] 0.79
## [1] 0.81
## [1] 0.76
## [1] 0.78
## [1] 0.82
## [1] 0.82
## [1] 0.77
## [1] 0.68
## [1] 0.75
## [1] 0.81
## [1] 0.86
## [1] 0.67
## [1] 0.76
## [1] 0.83
## [1] 0.77
## [1] 0.78
## [1] 0.8
## [1] 0.72
## [1] 0.84
## [1] 0.8
## [1] 0.82
## [1] 0.77
## [1] 0.8
## [1] 0.84
## [1] 0.81
## [1] 0.93
## [1] 0.79
## [1] 0.79
## [1] 0.8
## [1] 0.81
## [1] 0.84
## [1] 0.86
## [1] 0.81
## [1] 0.79
## [1] 0.79
## [1] 0.86
## [1] 0.83
## [1] 0.81
## [1] 0.77
## [1] 0.73
## [1] 0.76
## [1] 0.76
## [1] 0.8
## [1] 0.77
## [1] 0.85
## [1] 0.81
## [1] 0.84
## [1] 0.82
## [1] 0.72
## [1] 0.78
## [1] 0.87
## [1] 0.8
## [1] 0.81
## [1] 0.75
## [1] 0.85
## [1] 0.81
## [1] 0.8
## [1] 0.84
## [1] 0.86
## [1] 0.81
## [1] 0.8
## [1] 0.74
## [1] 0.89
## [1] 0.74
## [1] 0.88
## [1] 0.78
## [1] 0.9
## [1] 0.85
## [1] 0.78
## [1] 0.86
## [1] 0.87
## [1] 0.83
## [1] 0.83
## [1] 0.88
## [1] 0.87
## [1] 0.88
## [1] 0.85
## [1] 0.78
## [1] 0.76
## [1] 0.92
## [1] 0.82
## [1] 0.86
## [1] 0.82
## [1] 0.79
## [1] 0.89
## [1] 0.87
## [1] 0.56
## [1] 0.57
## [1] 0.65
## [1] 0.65
## [1] 0.66
## [1] 0.63
## [1] 0.72
## [1] 0.74
## [1] 0.73
## [1] 0.74
## [1] 0.79
## [1] 0.73
## [1] 0.75
## [1] 0.8
## [1] 0.74
## [1] 0.77
## [1] 0.83
## [1] 0.8
## [1] 0.81
## [1] 0.78
## [1] 0.79
## [1] 0.73
## [1] 0.84
## [1] 0.83
## [1] 0.74
## [1] 0.8
## [1] 0.82
## [1] 0.8
## [1] 0.74
## [1] 0.76
## [1] 0.68
## [1] 0.73
## [1] 0.77
## [1] 0.72
## [1] 0.71
## [1] 0.77
## [1] 0.74
## [1] 0.8
## [1] 0.68
## [1] 0.85
## [1] 0.8
## [1] 0.78
## [1] 0.86
## [1] 0.75
## [1] 0.83
## [1] 0.76
## [1] 0.84
## [1] 0.76
## [1] 0.84
## [1] 0.82
## [1] 0.76
## [1] 0.76
## [1] 0.81
## [1] 0.78
## [1] 0.84
## [1] 0.82
## [1] 0.79
## [1] 0.87
## [1] 0.81
## [1] 0.82
## [1] 0.87
## [1] 0.82
## [1] 0.82
## [1] 0.77
## [1] 0.81
## [1] 0.87
## [1] 0.9
## [1] 0.88
## [1] 0.77
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## [1] 0.9
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## [1] 0.84
## [1] 0.74
## [1] 0.85
## [1] 0.94
## [1] 0.88
## [1] 0.85
## [1] 0.8
## [1] 0.85
## [1] 0.89
## [1] 0.87
## [1] 0.83
## [1] 0.91
## [1] 0.9
## [1] 0.85
## [1] 0.87
## [1] 0.9
## [1] 0.8
## [1] 0.89
## [1] 0.9
## [1] 0.89
## [1] 0.84
## [1] 0.79
## [1] 0.84
## [1] 0.83
## [1] 0.87
## [1] 0.81
## [1] 0.93
## [1] 0.59
## [1] 0.62
## [1] 0.72
## [1] 0.68
## [1] 0.72
## [1] 0.73
## [1] 0.7
## [1] 0.72
## [1] 0.72
## [1] 0.83
## [1] 0.78
## [1] 0.71
## [1] 0.72
## [1] 0.81
## [1] 0.77
## [1] 0.82
## [1] 0.75
## [1] 0.75
## [1] 0.76
## [1] 0.84
## [1] 0.83
## [1] 0.81
## [1] 0.8
## [1] 0.86
## [1] 0.84
## [1] 0.82
## [1] 0.79
## [1] 0.76
## [1] 0.72
## [1] 0.87
## [1] 0.76
## [1] 0.75
## [1] 0.82
## [1] 0.78
## [1] 0.78
## [1] 0.77
## [1] 0.7
## [1] 0.8
## [1] 0.73
## [1] 0.75
## [1] 0.74
## [1] 0.7
## [1] 0.71
## [1] 0.71
## [1] 0.67
## [1] 0.8
## [1] 0.85
## [1] 0.83
## [1] 0.82
## [1] 0.82
## [1] 0.77
## [1] 0.81
## [1] 0.8
## [1] 0.8
## [1] 0.85
## [1] 0.79
## [1] 0.82
## [1] 0.78
## [1] 0.81
## [1] 0.75
## [1] 0.82
## [1] 0.75
## [1] 0.83
## [1] 0.83
## [1] 0.84
## [1] 0.81
## [1] 0.9
## [1] 0.92
## [1] 0.85
## [1] 0.83
## [1] 0.88
## [1] 0.84
## [1] 0.82
## [1] 0.78
## [1] 0.87
## [1] 0.88
## [1] 0.92
## [1] 0.84
## [1] 0.87
## [1] 0.8
## [1] 0.85
## [1] 0.82
## [1] 0.86
## [1] 0.81
## [1] 0.9
## [1] 0.9
## [1] 0.92
## [1] 0.89
## [1] 0.89
## [1] 0.81
## [1] 0.92
## [1] 0.89
## [1] 0.84
## [1] 0.82
## [1] 0.88
## [1] 0.84
## [1] 0.83
## [1] 0.88
## [1] 0.88
## [1] 0.86
## [1] 0.56
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## [1] 0.71
## [1] 0.67
## [1] 0.71
## [1] 0.68
## [1] 0.78
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## [1] 0.81
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## [1] 0.72
## [1] 0.77
## [1] 0.81
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## [1] 0.8
## [1] 0.73
## [1] 0.74
## [1] 0.73
## [1] 0.77
## [1] 0.78
## [1] 0.86
## [1] 0.79
## [1] 0.82
## [1] 0.78
## [1] 0.73
## [1] 0.73
## [1] 0.8
## [1] 0.65
## [1] 0.74
## [1] 0.83
## [1] 0.79
## [1] 0.8
## [1] 0.69
## [1] 0.81
## [1] 0.73
## [1] 0.79
## [1] 0.77
## [1] 0.79
## [1] 0.8
## [1] 0.82
## [1] 0.81
## [1] 0.79
## [1] 0.79
## [1] 0.83
## [1] 0.76
## [1] 0.75
## [1] 0.8
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## [1] 0.75
## [1] 0.81
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## [1] 0.85
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## [1] 0.92
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## [1] 0.89
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## [1] 0.8
## [1] 0.84
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## [1] 0.75
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## [1] 0.84
## [1] 0.82
## [1] 0.83
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## [1] 0.9
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## [1] 0.81
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## [1] 0.85
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## [1] 0.66
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## [1] 0.81
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## [1] 0.83
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## [1] 0.81
## [1] 0.83
## [1] 0.83
## [1] 0.82
## [1] 0.78
## [1] 0.8
## [1] 0.79
## [1] 0.78
## [1] 0.8
## [1] 0.82
## [1] 0.89
## [1] 0.79
## [1] 0.92
## [1] 0.85
## [1] 0.85
## [1] 0.83
## [1] 0.82
## [1] 0.84
## [1] 0.83
## [1] 0.85
## [1] 0.87
## [1] 0.79
## [1] 0.87
## [1] 0.85
## [1] 0.87
## [1] 0.82
## [1] 0.88
## [1] 0.83
## [1] 0.93
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## [1] 0.84
## [1] 0.83
## [1] 0.86
## [1] 0.85
## [1] 0.83
## [1] 0.88
## [1] 0.88
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